Современная фотографика тесно связана с использованием новых технологий. Одной из самых перспективных и развивающихся областей является применение нейросетей в процессе обучения учащихся специальности «Дизайн».

Нейронные сети - это компьютерные системы, разработанные таким образом, чтобы иметь способность обрабатывать информацию, подобно работе человеческого мозга. Они строятся на основе искусственных нейронов и создают сложную сеть связей между нейронами для выполнения задач обработки данных.

Принцип работы нейронных сетей основан на концепции обучения с использованием набора данных. Нейроны нейронной сети обрабатывают информацию, передавая сигналы друг другу. Информация проходит через нейроны, взвешивается и преобразуется с использованием функций активации. Результат обработки передается по связям сети, и таким образом нейронная сеть принимает решения или выполняет необходимые действия.

Важным аспектом работы нейронных сетей является их способность обобщать изученные данные и делать предсказания для новых данных, основываясь на общих закономерностях, выявленных в ходе обучения. Это делает нейронные сети мощным инструментом для решения разнообразных задач, в том числе и в создании и обработке фотографий. Они позволяют автоматически улучшать качество изображений, ретушировать фотографии, применять эффекты и фильтры, а также создавать реалистичные и живописные изображения.

Одним из ключевых применений нейросетей в фотографике является процесс генерации изображений. Нейросети могут обучаться на больших наборах фотографий и на основе этого обучения создавать новые изображения, не существующие в реальности. Это может быть полезно для создания реалистичных сцен, графических эффектов и анимации.

Еще одно важное применение нейросетей в фотографике - это задача суперсэмплинга, то есть увеличения разрешения изображений. Нейросети могут быть обучены на парах низкоразрешенных и высокоразрешенных изображений, и на основе этого обучения они могут повышать качество и детализацию изображений путем добавления новых пикселей.

Другая интересная область, в которой используются нейросети, - это автоматическая сегментация изображений. Нейросети могут обучаться на наборе размеченных изображений, где каждый пиксель является объектом или фоном, и на основе этого обучения они могут автоматически выделять и разделять объекты на изображении, что особенно полезно для задач распознавания и обнаружения объектов.

Кроме того, нейросети могут быть использованы для обучения стиля и переноса стиля изображений. На основе обучающего набора, содержащего изображения разных стилей и его структуры, нейросети могут переносить стиль одного изображения на другое, сохраняя его содержание, что позволяет создавать художественные и креативные эффекты на фотографиях.

Нейросети  позволяют создавать более качественные, реалистичные и интересные изображения.  В дизайне существует несколько примеров нейросетей, которые активно используются для различных задач. Ниже приведены некоторые из них:

1.Нейросети для генерации дизайна.

Это нейросети, которые обучены на большом количестве изображений, чтобы генерировать новые дизайны,

Например, Midjourney уже способна генерировать контент, который сложно отличить от материалов, созданных человеком. Нейросеть генерирует изображения по текстовому запросу через аккаунт в Discord. 

Чтобы эффективно работать с Midjourney и получать качественный визуал, нужно:

грамотно формулировать запросы, настраивая фильтры,  удалять артефакты из сгенерированной картинки, дополнять изображение необходимыми нюансами.

С первой функцией справится любой новичок, но для постобработки требуются hard-skills опытного дизайнера. Пока что Midjourney способна сэкономить время дизайнеров, но не заменить их.

Чат-бот Bing от Microsoft    имеет возможность создавать изображения.

 Эти нейросети могут создавать уникальные и привлекательные композиции, цветовые схемы и формы, что помогает дизайнерам получать новые идеи и вдохновение. С такими сервисами стоит  подружиться дизайнеру, чтобы снять с себя рутинные задачи и сэкономить время в пользу креатива.

2. Нейросети для автоматической сегментации и обработки изображений.

Эти нейросети обучаются на размеченных наборах данных, чтобы автоматически выделять и разделять объекты на изображениях. Они помогают дизайнерам быстро и точно выбирать и редактировать определенные элементы изображений, делая процесс обработки изображений более эффективным.

Remove BG за несколько секунд удаляет фон с фотографии. Можно бесплатно обрабатывать изображения в невысоком разрешении — 625*400 pх, либо перейти на платное использование сервиса.

Let’s Enhance  увеличивает разрешение изображения без потери качества. При обработке изображений нейросеть корректирует цвет, тон и убирает шумы. Первые десять изображений можно обработать и скачать бесплатно. Встроенный редактор содержит пресеты, настройки тона, освещения и насыщенности. Изображения можно загрузить в форматах JPEG или PNG.

3. Нейросети для стилизации и переноса стилей.

Эти нейросети обучаются на изображениях разных стилей и позволяют переносить стиль одного изображения на другое, сохраняя его содержание. Это полезно для создания уникальных и креативных эффектов в дизайне, таких как имитация живописных стилей, графические фильтры и другие визуальные эффекты.

Stylize - нейронная сеть, которая изменяет стиль, не меняя композиции и сути изображаемых объектов. Сейчас доступны три варианта: киберпанк, анимированная версия и имитация рисунка. Плюс - все делается в пару кликов, очень просто. Сервис запущен совсем недавно, поэтому он бесплатный .

4. Нейросети для дизайна и анализа шрифтов.

Эти нейросети могут обучаться на больших коллекциях шрифтов и помогать в создании новых шрифтовых стилей, а также анализировать и классифицировать шрифты по их особенностям, стилю или эффекту. Это помогает дизайнерам выбирать подходящие шрифты для различных проектов и создавать свои собственные уникальные шрифты.

Fontjoy подбирает шрифтовые пары и тройки. В сервисе нельзя скачивать шрифты, но инструмент может подобрать идеальный набор шрифтовых гарнитур.

ColorSpace автоматически создает цветовую палитру, выбрав за основу необходимый цвет. Нейросеть позволяет быстро посмотреть множество различных цветовых палитр, проста в использовании и эффективна в тех случаях, когда нужно подобрать комбинацию, сочетающуюся с заданным цветом. Сервис генерирует 25 палитр на основе указанного цвета. Для каждого оттенка в палитре указан код.

AutoDraw — графический редактор от Google, который перерисовывает скетчи пользователя. Нейросеть автоматически распознает, что пользователь хотел нарисовать, и предлагает свой более аккуратный вариант рисунка.

Brandmark генерирует логотипы, брендинг и даже UI-киты на основе нейросетей. Отличный инструмент для создания уникального брендинга для небольшого бизнеса. Хотя некоторые варианты, созданные генератором, могут быть далеки от идеала, после доработки можно получить вполне годный вариант 

Uizard Design Assitant  - генерирует стили по скрину. Позволяет создать стили, типографику, цвета по одному из скриншотов проекта.

Следует отметить  преимущества использования нейросетей на уроках компьютерной графики и фотографики:

- Ускорение процесса творчества: использование нейросетей позволяет учащимся  быстро и легко создавать идейные концепции и дизайн.

- Индивидуальный подход: нейросети могут анализировать предпочтения и потребности каждого учащегося, что позволяет разработать программу обучения, идеально подходящую для каждого ученика.

- Углубленное изучение материала: нейросети могут предоставлять дополнительные материалы и обучающие ресурсы по требованию.

Это лишь некоторые примеры нейросетей, используемых в дизайне. С появлением новых технологий и развитием искусственного интеллекта, ожидается, что роль нейросетей в дизайне будет продолжать расти, открывая новые возможности для творчества и инноваций.

Использование нейросетей на уроках компьютерной графики для учащихся специальности "Дизайн" открывает новые возможности для творческого и профессионального развития учащихся. Нейросети позволяют эффективно и качественно усваивать материал, создавать уникальные дизайнерские элементы и развивать творческий потенциал. Однако использование нейросетей также представляет определенные вызовы, которые требуют внимания и дальнейших исследований.

  Немаловажным  остается вопрос  об этических нормах использования нейросетей - необходимо разрабатывать нормативы и правила использования нейросетей для обеспечения безопасности и справедливости.

Необходимо активно внедрять новейшие технологии в процесс обучения и обеспечивать адекватную подготовку преподавателей, чтобы повысить качество и эффективность обучения учащихся специальности «Дизайн».

ПРИМЕРЫ ФОТОАРТОВ

Работа выполняется уже на ваших исходниках. Можно выбрать  любой фон, на котором вы помещаете объект и используете  разные техники освещения и выделения объекта, художественно  соединив  разные  по цвету и свету изображения. (Желательно брать ночной  фон, на котором будет лучше смотреться освещение. Примеры работ можете увидеть под видео).

Скачать исходники 

Исходники

Текстуры с облаками 

Девушка и фон

cкачать исходники 

Скачать исходники  для работы

Цвет темы из изображения | Adobe Color

Цветокор - это первичная обработка фотографии.

Скинтон - это цвет  кожи модели на фото. ( правильный баланс белого, точка черного, точка белого и точка серого цвета на фото.    Скачать Скин-тон

Презентация - практикум 

Скачать фото для обработки

Съемка портрета с естественным освещением ( светом от окна) Нажмите на картинку для просмотра видеоурока

РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ФОТОСЪЕМКЕ ПОРТРЕТОВ

Как снимать уличный портрет

Нажмите на картинку для просмотра видеоурока

https://drive.google.com/file/d/1nBVHQkWcqfxR47X4yY4Vf4SGKO_p5qHr/view?usp=sharing

Перейти на курс

Обработка  портретной фотографии (Фото для редактирования скачайте по ссылке ниже)

Скачать фото  для редактирования